Optimiza el control de plagas mediante el cálculo de su ciclo biológico

Integra datos meteorológicos, umbrales biológicos y curvas de desarrollo de las plagas para optimizar la toma de decisiones en campo.

Casos de Control de plagas ¿Qué precisión tiene?

Software predictivo de control de plagas agrícolas, forestales y ornamentales

Predicciones precisas y recomendaciones personalizadas para

PROTEGER TUS CULTIVOS

OPTIMIZAR RECURSOS

APLICAR TRATAMIENTOS SÓLO CUANDO SON REALMENTE NECESARIOS

cómo FuturCrop predice el desarrollo de las plagas

Cada día, el sistema calcula los grados-día y sincroniza el ciclo biológico de la plaga con su evolución real. Esto permite conocer:
Fase actual de la plaga
% de desarrollo acumulado
Ventanas probables de daño
Fechas estimadas de emergencia o pico poblacional

Alertas y recomendaciones para el control de plagas

El sistema envía alertas con:
Momento óptimo para intervenir
Días estimados hasta la siguiente fase crítica
Recomendaciones

Toma decisiones fitosanitarias con precisión

Con las fases biológicas identificadas y los avisos automáticos, aplicas el tratamiento cuando realmente funciona.
Resultado: menos monitoreos, menos productos, más eficacia y menos pérdidas.

MODELOS FENOLOGICOS PARA EL CONTROL DE PLAGAS

FuturCrop implementa en modelos matemáticos la relación existente entre el ciclo de vida de las plagas y los datos climáticos, principalmente la temperatura y humedad.

Los modelos fenológicos para controlar las plagas son una herramienta básica y muy utilizada entre los organismos oficiales de Sanidad Vegetal de Europa y USA.

Ahora técnicos y agricultores pueden conocer el momento adecuado para aplicar los tratamientos fitosanitarios en sus fincas, cuando el insecto es más sensible al producto según su desarrollo biológico.

SOFTWARE dE GESTIÓN PREDICTIVA DE PLAGAS

Podemos reducir el uso de pesticidas

FuturCrop

Planificación inteligente de los tratamientos Fitosanitarios

Según la FAO, es la clave del éxito del control de plagas

Con esta herramienta es posible sustituir los tratamientos preventivos por tratamientos planificados

Tratamientos más eficientes

Cuando la plaga es más vulnerable

El uso de pesticidas debe reducirse al mínimo necesario, por sus efectos probados en la salud humana y en el medio ambiente.

Gestión de datos para reducir tratamientos

Reduciendo los tratamientos innecesarios

Controlando el ciclo de vida de los insectos, la densidad poblacional de la plaga y el número de generaciones es posible eliminar la incertidumbre y el riesgo de pérdidas de cosech

FuturCrop y la Gestión Integrada de plagas (GIP)

Resultados desde la primera campaña

✔ahorro en tratamientos

Al intervenir solo cuando el modelo fenologico indica riesgo real.

✔ 40-70% de ahorro en tratamientos

Al intervenir solo cuando el modelo fenologico indica riesgo real.

✔ Mejor planificación de campañas

El técnico puede anticipar campañas, prever picos de riesgo y optimizar recursos.

✔ Mejor planificación

El técnico puede anticipar campañas, prever picos de riesgo y optimizar recursos.

✔ Reducción de pérdidas de cosecha

Gracias a la anticipación y sincronización de las intervenciones.

✔ 15-30% menos pérdidas

Gracias a la anticipación y sincronización de las intervenciones.

✔ Ahorro de tiempo en monitoreo

Menos inspecciones visuales, menos incertidumbre y menos horas de monitoreo manual.

✔ Ahorro de tiempo

Menos inspecciones visuales, menos incertidumbre y menos horas de monitoreo manual.

Tecnología Cientrífica Aplicada al Control de plagas

Base Científica

Algoritmos con décadas de desarrollo científico

Reconocimiento Internacional

Reconocido en premier feria internacional

90-95% Precisión

Margen superior a métodos tradicionales

Big Data Agronómico

Millones de datos analizados en tiempo real

Validación Científica

Entomólogos y fitopatólogos especializados

Usuarios Activos

Empresas, técnicos y agricultores

85%+

Renovación

1 campaña

ROI

40-65%

Menos pesticidas

Comparativa de métodos de control de plagas

Análisis de la eficacia, costes y precisión en los sistemas de decisión fitosanitaria

Parámetro	Manual/Calendario	Estación Meteo	FuturCrop
Pérdidas	Alta (15-30%+)	Media-Alta (10-20%)	Baja (2-8%)
Precisión	Baja	Media	Muy Alta
Tratamientos	Altos y Fijos	Medios	Bajos y Óptimos
Costes	Altos	Medios	Bajos
Impacto Ambiental	Alto	Medio	Bajo
Mano de Obra	Alta	Media	Baja
Resistencias	Alto riesgo	Riesgo medio	Bajo riesgo
Enfoque	Reactivo	Preventivo	Predictivo
Fiabilidad	Variable	Media	Alta

📈 Modelos fenológicos para más de 80 plagas

Conoce cuándo actuar de forma precisa. En FuturCrop transformamos el listado de plagas en inteligencia predictiva para tu campo.

• Mosca del olivo (Bactrocera oleae)

• Carpocapsa (Cydia pomonella)

• Polilla del racimo (Lobesia botrana)

• Mosca del Mediterráneo (Ceratitis capitata)

• Polilla del tomate (Tuta absoluta)

• Taladro del maíz (Ostrinia nubilalis)

• Pulgón verde (Myzus persicae)

• Araña roja (Tetranychus urticae)

• Gusano cogollero (Spodoptera frugiperda)

• Mosca blanca (Bemisia tabaci)

• Trips de las flores (Frankliniella occidentalis)

• Polilla oriental (Grapholita molesta)

• Picudo rojo (Rhynchophorus ferrugineus)

• Drosófila alas manchadas (Drosophila suzukii)

• Escarabajo de la patata (Leptinotarsa decemlineata)

📬

Seguimiento automatizado del desarrollo de cada plaga. Al suscribirte a los modelos, recibirás información precisa sobre el estado fenológico y el momento óptimo de actuación.

+80 especies disponibles

🔍 Ver listado completo de plagas con modelo

Consulta todas las plagas agrícolas, forestales y ornamentales para las que disponemos de modelos fenológicos predictivos.

Opiniones Científicas sobre los Modelos Fenológicos

"Combinando datos climáticos y de biología de las plagas, los modelos climáticos pueden ofrecer predicciones fiables del comportamiento y la distribución de las plagas de insectos, lo que puede ayudar a los agricultores a decidir cuándo usar pesticidas, qué tipo de pesticidas usar y en qué cantidad."

Bijay Subedi

Pennsylvania State University

"Los modelos fenológicos para plagas de insectos basados en la temperatura son herramientas analíticas importantes para predecir, evaluar y comprender la dinámica de las poblaciones en los ecosistemas bajo una variedad de condiciones ambientales, y más recientemente también se utilizan en las evaluaciones de riesgos fitosanitarios."

J. Kroschel

Science Leader Agroecology/IPM

"Comprender y vigilar el voltinismo de las plagas de insectos será cada vez más importante para anticipar fases críticas del desarrollo de las plagas e idear opciones para adaptar las medidas de control de plagas. "

Jaipal S. Choudhary

ICAR-Research

V. Castex

University of Geneve

LA AGRICULTURA MÁS INTELIGENTE

Menos tratamientos,
más precisión con FuturCrop

FuturCrop no tiene costes adicionales. no requiere equipos, ni sensores ni estaciones meteorológicas

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